记者刘乃武通讯员郑秋玉吴张娣西湖区留下街道有一条杨梅山路，全长2公里，由于周边条件限制，只有双向两车道。以前这条路还不是很堵，但自从天目山路施工以来，一到早高峰，这条路天天堵，最堵的时候会排到1.1公里长，导致附近小区里的车出不来，外面的车进不去。不过，最近一段时间，住在附近的居民发现，杨梅山路的通行情况有了明显改善。“以前因为杨梅山路上堵车，我们小区里面的车辆都要排长队，多的时候有二三十辆，从小区门口一直堵到小区里的地下车库门口，要等七八分钟到十来分钟才能开出去。现在杨梅山路通畅后，小区里最多也就五六辆车排队。”在和家园小区工作了三年的保安徐先生说。这些变化都得益于智慧镇街——留下街道数字驾驶舱的应用。杨梅山路沿线集中了5所学校、名学生，6个小区、户余人。去年九月初早高峰期间，杨梅山路南向北单向流出车辆超过辆，平均拥堵指数2.65，平均速度12.56公里每小时，最长通行时间近17分钟，学生上学、居民出行极为不便。杨梅山路以前通行情况留下数字驾驶舱项目启动以后，街道、社区、学校、交警、城管、物业等部门联动，通过线上管控和线下调整、优化，逐步改善了杨梅山路的交通通行情况。街道数字驾驶舱通过数据分析发现，杨梅山路总体呈现过境车辆多，送学车辆多，居民出行多和道路资源不足，通行能力不足，停车资源不足“三多三不足”的情况。其中，因天目山路施工，造成杨梅山路过境车辆占总车流量的40%左右。为此，留下街道数字驾驶舱通过与高德地图合作，在线上设置引流导牌，为过境车辆提供实时最优路线。比如，在早高峰时段，如果有车辆需要过境杨梅山路，但此时杨梅山路已经拥堵了，数字驾驶舱会自动计算，很快就会在天目山路边附近的电子显示屏和高德地图上，提示另外一个最优路线（经过屏基山路），减少驾驶员的路程总时长。同时，留下街道数字驾驶舱对路段周边小区早高峰居民出行进行分析，按时段梳理车辆出行明细情况。联合5所学校，按照分年级、分时段、分类型原则，采集学生出行数据。对周边小区、公共停车场库停车位进行“数数”，盘点杨梅山路周边具医院、金屏大厦、和家园商铺、东山农贸市场等公共停车场库停车位。设置“抬头可见停车牌”，引导市民规范停车。通过AI视频分析技术、大数据信号配时技术等，实现了红绿灯的自动化调配。经过数字驾驶舱一段时间的应用后，杨梅山路的拥堵指数从2.65下降到1.65，下降了34.7%。平均车速从12.56公里/小时提升至21.47公里/小时，提升了70.9%。平均通行时间由16分30秒减少至9分40秒，节省6分50秒。接下来，留下街道数字驾驶舱还将与高德地图深入合作，杨梅山路附近的停车位置和剩余车位数量，在导航地图上就可以显现，进一步降低杨梅山路拥堵压力，努力打造校园和小区周边城市大脑应用场景样板和示范。编辑刘乃武
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